Die meisten Marktforscher kennen die Situation: Bei der Ergebnisinterpretation kommen Zweifel hinsichtlich der Datenqualität. Es stellt sich die Frage: Ist die Datenbasis belastbar genug, um weitreichende Empfehlungen ableiten zu können?
Selbst wenn im Feld höchste Qualitätsstandards eingehalten werden, besitzt jede Studie ihre spezifischen Herausforderungen: stereotype Antworten, artifizielle Fragebögen, zu lange Interviews.
Der Beitrag stellt einfache Regeln zur Beurteilung der Datenqualität vor und identifiziert typische Qualitätsrisiken für einzelne Methoden, Zielgruppen und Themen.


Präsentiert von Dr. Anita Petersen, Director Research
Heiko Klemm, Director Analyses and Processes