Eine der wesentlichen Säulen eines funktionierenden Risikomanagements und einer wirksamen Betrugsprävention ist Data Mining auf Basis von Kunden- bzw. Bürgerdaten.

Durch die Analyse von umfangreichen Individualdaten erkennen Sie historische Muster und können damit Ihre zukünftigen Risiken einschätzen. Damit haben Sie die Möglichkeit ihr Schadenspotenzial zu ermitteln, um geeignete Gegen- oder
Vorsichtsmaßnahmen zu ergreifen. Data Mining hilft Ihnen konkret, Betrugsversuche zu identifizieren, um etwa ungerechtfertigte Schadensregulierungen zu vermeiden oder betrügerische Finanztransaktionen zu verhindern.

Auf der IBM SPSS Risk & Fraud Roadshow zeigen wir Ihnen kompakt an einem Vormittag, wie Sie mit Data Mining in diesem Sinne Risiken managen und Betrug verhindern. Das Themenspektrum reicht dabei vom Versicherungs- und
Sozialmittelmissbrauch über Zahlungs- und Kreditausfälle bis zur Abwanderwahrscheinlichkeit von Kunden.

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Vorsichtsmaßnahmen zu ergreifen. Data Mining hilft Ihnen konkret, Betrugsversuche zu identifizieren, um etwa ungerechtfertigte Schadensregulierungen zu vermeiden oder betrügerische Finanztransaktionen zu verhindern.

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Sozialmittelmissbrauch über Zahlungs- und Kreditausfälle bis zur Abwanderwahrscheinlichkeit von Kunden.

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